redis路由
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本文目录一览:
- 1、Windows下访问Linux下的Redis,两者能互ping,防火墙相关端口也开启,路由表也添加了,但仍无法访问
- 2、redis mget命令原理浅析
- 3、怎样去redis-cluster获取缓存路由表
- 4、如何在 Redis 中配置多个可以访问的 IP 地址
- 5、Redis 性能评估及一台 Redis 承受不住并发量怎么办
Windows下访问Linux下的Redis,两者能互ping,防火墙相关端口也开启,路由表也添加了,但仍无法访问
redis默认只能localhost登录,远程登录需要在redis的配置文件redis.conf中,找到bind localhost注释掉。
redis mget命令原理浅析
Mget 命令将n个get请求汇聚成一条命令,n个get请求需要和服务器交互n次,也就意味着n次网络trip,以及n次请求协议解析,将n个get请求汇聚成一个mget请求,与服务器只交互一次,大大降低网络、协议解析的开销,从而大幅提升缓存访问效率。
由于在集群模式下,mget获取的多个key,可能存在于多个分片,所以集群下的mget需要和多个分片做交互,衍生出多种方案
2.1. 传统的串行IO操作,也就说n个key,分n次串行操作来获取key,复杂度是o(n)。
2.2. 将Mget操作(n个key),利用已知的hash函数算出key对应的分片,这样就可以得到一个这样的关系:Mapnode, somekeys,也就是每个分片对应的一些keys,这样将之前的o(n)的效率降低到o(node.size())。
2.3. 在2.2方案的基础上将串行取数据改为并行取数据,进一步提高效率。
其中2.3方案效率最高,各类开源框架以及自研系统大多选用该方案。
3.1. 客户端分片集群模式,由客户端决定key写入或者读取的分片,jimdb实现了客户端分片机制,客户端存储集群分片信息,mget采用2.3方案拆分请求,客户端与集群分片直接并行交互,性能非常高,拆分请求、并行请求、聚合结果三个阶段都在客户端进行,所以集群服务端相对压力并不大,所以性能平稳,但客户端集群分片信息的管理以及同步复杂,开发难度大。
3.2. 基于代理的分片集群模式,客户端发送请求到一个代理,代理解析客户端的数据,将请求转发至正确的分片,然后将结果回复给客户端;客户端发送mget到proxy,由proxy进行mget请求的拆分、请求以及结果聚合,proxy资源充足情况下,表现良好,资源不足,性能会大大折扣,由于proxy多一次转发,性能也有所损耗,但对集群分片的管理,对客户端透明,也更加友好。
3.3. 路由查询集群模式,将请求发送到任意分片,接收到请求的分片会将查询请求发送到正确的分片上执行,Redis-cluster使用该模式,很遗憾,4.0 仅支持相同slot,key不能保证在相同slot还是没用。
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怎样去redis-cluster获取缓存路由表
1、redis的cluster模式下,需要客户端自己去手动获取缓存路由表,redis不会向客户端主动发送或者更新;
2、客户端的获取或者说更新路由表,就是通过客户端与每个node(包括master和slave)建立TCP连接以及后续的命令来实现的:先查看能否建立连接,如果成功建立链接,再发送command来确定其他信息;
如何在 Redis 中配置多个可以访问的 IP 地址
设置方法如下:
1、打开浏览器,在地址栏输入路由器IP地址进入路由器登陆界面,输入路由器登陆用户名和密码进入路由器设置界面;
2、点击设置-网络设置-路由器设置,DHCP服务器设置,开启DHCP功能;
3、在DHCP设置中,设置路由器ip段,如192.168.0.1-192.168.255.255,点击保存,重启路由器;
4、电脑连接路由器,点击开始菜单-控制面板-双击网络连接,在本地连接-右键属性-internet协议(tcp/ip)双击-自动获取ip地址即可。
Redis 性能评估及一台 Redis 承受不住并发量怎么办
1.评估光用 benchmark 不可靠,得具体根据你的业务使用场景,如使用 string 还是 list ,或者是 zset , list 和 zset 长度不同有些操作的单次耗时是不同的,你得预估你的数据量,然后自己写测试代码,这样最靠谱
2.一个 redis 撑不住可以用多个,具体两种策略,一个是客户端路由,一个是服务端加代理层,由服务端路由,如 codis
3.redis 内部是单线程的,所以不会有并发问题,即使你业务代码是并发的,但是到 redis 那里,你可以理解成一个队列,先到先做,顺序执行
PS:redis 最该考虑的我觉得还是容量问题,毕竟内存资源还是比较宝贵的
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